AI Operating System · Architecture

L’architecture de référence d’un AI Operating System

Comment les couches s’articulent et quel chemin suit une requête, de l’utilisateur au modèle et retour.

Les couches

Accès

Interfaces conversationnelles, API et intégrations.

Plan de contrôle

Identité, politiques, validations, journaux et coûts appliqués à chaque requête.

Orchestration

Agents et flux qui découpent les tâches et appellent les outils.

Modèles

Plusieurs modèles choisis selon la tâche, la donnée et le coût.

Connaissances

Documents et données indexés avec recherche respectant les droits.

Le parcours d’une requête

  1. Un utilisateur ou un système soumet une demande
  2. Le plan de contrôle vérifie l’identité et les politiques
  3. L’orchestration choisit l’agent ou le flux
  4. Les connaissances pertinentes sont récupérées dans le respect des droits
  5. Un modèle adapté est sélectionné et appelé
  6. Les actions sur les systèmes passent par les validations prévues
  7. Tout est journalisé

Intégration au système d’information

Les connecteurs vers l’ERP, le CRM, la GED et les outils collaboratifs sont construits une fois dans la couche et partagés par tous les agents. L’écriture fait l’objet de contrôles plus stricts que la lecture.

Options d’hébergement

Cloud public en région européenne, cloud privé et infrastructure interne peuvent être combinés. Les classes de données déterminent souvent le lieu de traitement autorisé.

Questions fréquentes

Peut-on utiliser plusieurs modèles en parallèle ?

Oui, c’est l’une des principales raisons d’être d’une couche commune.

Où sont stockées les connaissances ?

En général dans les systèmes sources ; la couche les indexe et applique les droits lors de la recherche.